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　　另外，除了上述几种专业，在统计学■★、商业分析、运筹学专业下属也有金融学分支，其大致申请是要求是跟着其主要专业来的★◆★◆，只不过会交叉一些金融课程。

　　金融经济学也会涵盖一些金融专业不会包含的高阶的经济学课程■◆★■，和大多数金融项目一样，金融经济学也是就业导向的，但同样适用于未来有志进行金融领域PHD学习做准备（即Phre-PHD项目），因此课程的难度是普遍较高的，甚至哥大的MSFE（Master of Science in Financial Economics）的课程会和MBA以及PHD项目课程有重合◆■◆◆★■，属于”PhD+MBA◆★”的混合项目。

　　从道德素养来看:◆◆“沟通和★■“团队的词频较高■★■◆★，说明拥有较强的沟通能力和团队精神是胜任金融科技岗位较为重要的素养◆★★◆◆★。

　　财富和资产管理分支 STEM项目 ，时长18个月★■■◆◆，除了专注于金融市场和财务建模方面，该分支课程还特别注重增强学生对财务收支计划、市场价值比率和投资评级的理解。这个方向的一些具体课程包括财富管理实践；行为金融；对冲基金策略；以及捐赠、基金会和慈善事业◆■。这些课程为学生准备了CFA一级■◆◆◆◆■、CFP、Series 7或CAIA的考试■◆◆■◆。毕业生在 资产管理、资产咨询 等领域就业。

　　作为社会需求的“信号塔”，美国大学正积极拥抱人工智能与金融横向整合的趋势。

　　要申请金融类项目，成功的要素在于不能有短板：GPA和标化成绩都要达标◆◆■◆■★，实习不能少，科研和领导经历也都是加分项◆◆。完成的经历，方方面面都要在申请中展现出来。

　　在进行申请的过程中尽量避免在某一个学期积压过多的任务。这样既能保证任务完成的质量◆■◆■◆，又不会给自己造成太大的压力。

　　金融类的研究生专业一般有两大类，一类是纯金融类项目（即我们上面提到MSF◆■◆■★★,MFin等），另一类是金融工程类项目(包括金融工程★■■■◆、金融数学◆★、计量金融★■★◆★◆、量化金融等）二者开设的院系、学习的理论侧重点◆■◆★★■，核心课程、对申请者考量的背景存在明显差异。

　　进入金融硕士的学生都要求具备基础的计算机技能，所有的学生需要通过运用R或者Python计算机素养考试；在高阶必修课程中，学生将使用分析工具——金融建模、投资组合和定价理论、统计和数据分析以及计算方法——来帮助解决金融领域出现的多方面的挑战，从资本预算和现金流分析，到动态资产配置和基于大数据的投资策略等等★◆■■。

　　■★■“未来肯定会代替人工，写作用了一小时，修改用了两小时。”研究所所长李跃博分享了她的感受◆★◆★。

　　金融经济学相较传统的纯金融专业，对于申请者的量化背景和编程能力要求较高■★★★★，例如对微积分的基础要求更高，包括还要修过概率论、线性代数、矩阵理论，以及对编程还有一定的要求◆■。

　　金融工程或金融数学对先修课的要求比纯金融和金融经济学的要求更高★★■，一般要求有多元变量微积分◆■★、概率论、线性代数■★◆★，编程语言如C++◆■◆★★★, Python等◆■★■◆★。

　　从技能操作来看■◆★，5个热词的词频较为接近，说明办公软件、文案能力、Java、SQL和Python语言均是金融科技人才必备的操作技能◆■■◆，不可偏废。

　　波士顿咨询公司(BCG)与中国发展研究基金会联合曾联合发布了一份报告[2]，报告预测人工智能技术将在金融行业内创造三类就业岗位◆★◆★: 技术型、运营型和业务型。

　　如果不告诉你，你是否以为这是科学作家理查德·道金斯《自私的基因》当中的引述？

　　大三学年中，在校内上完一些核心的课程★■★，保持高的gpa■★■★，最好能得到一门核心课程任课教授的推荐信。学有余力的同学可以去参加一些科研项目◆★◆◆■◆，争取一下推荐信。

　　由于篇幅有限，可能有些细节未能悉数道来，你可以咨询我们的专家老师，或者看看你的问题是否有覆盖在下述常见问题库中。

　　科研方面，可以做的方向有资产定价★◆★、因子投资■★◆、风险分析等等，如果能发表会非常有份量。不过要强调的是，在金融类研究生的申请中，科研的重要性远不如实习。除非是想申请顶尖的项目，不建议大家在科研上花太多精力和时间。

　　可以肯定的是无论你未来去到哪里，对于金融领域的从事者来说，学历背景是助你迈向金字塔尖岗位的敲门砖。

　　关于金融研究生的申请★◆★■◆■，我们将分为两个部分◆★，客观评价标准以及非客观评价标准◆◆■■★。

　　5★★■★★★. 对于精算专业的学生◆★■■★，对金融行业比较感兴趣，能跨专业申请金融专业硕士吗◆◆■★？

　　大三结束的暑假非常关键■★■，这段时间需要完成一段含金量高的实习，好好表现■◆，争取实习领导的推荐信。

　　例如约翰霍普金斯大学的MS in Finance纯金融类项目，在2023年也新增了计算金融、大数据机器学习、加密货币和区块链等课程■★。

　　相对金融工程◆◆■■★★，大部分 MSF 在设计上没有那么注重基础数学能力的深入培养，这样的课程更适合在金融■◆，财务领域有一定经验的人，继续深造。

　　圣路易斯华盛顿大学在2023年的金融硕士的量化金融分支增加了Data Analysis（数据分析）Introduction to Python and Data Science（Python和数据科学入门）此类量化课程，以培养数据分析和编程方面的能力。

　　金融数据服务商Kensho创始人预计■◆◆，到2026年，有33%～50%的金融业工作人员会失去工作，他们的工作将被电脑所取代。这其中就包括金融分析师。

　　金融经济学和一般金融专业一样对申请者的本科背景没有要求，但对数学、统计和计算机的先修课要求是比较高的，例如需要修过概率◆★、统计、微观经济学、两学期的微积分■■■★、线性代数与矩阵理论、和计算机编程课程等。

　　事先了解这些信息可以让你避免赘述--你也不想引用申请中使用过的同样的例子吧，但你可以在盲面中对于目标★■★◆◆■、为什么-要申这个项目等问题来使用这些例子，如果是非盲面★■■◆◆，你需要找到额外的例子说出来，以免简单重复你的申请★★◆■。

　　招生官希望申请人能够真正了解金融行业的实质以及艰苦的现实后◆◆■★，再做出金融硕士申请的决定，而不仅仅是觉得社会上很多看起来很厉害的人都在做金融，所以你也跟风。那如何给招生官展现你是在真正了解金融行业后作出的决定呢——行业经历■◆。

　　投资银行是很多名校金融毕业生的首选和主要流入地■◆，因为相较买方，岗位较多，对学历的要求更高。同时卖方要经常对外，要注重自己的方方面面，要把自己的产品和服务做得特别到位，所以对于大部分同学来说■★★，卖方是一个更能锻炼你各方面能力的不错的职业起点★★◆。

　　并不绝对◆◆■★，只是从宏观来讲◆■■■◆◆，因为也有些专业申请对于申请者本科专业背景要求不高★■，比如南加州大学的金融工程专业■★，允许本科是经济学◆■■★★、金融◆◆、会计或工商管理专业的申请者申请■★。

　　金融经济学注重的是金融理论以及金融模型的研发，因此，二者的区别主要在于是重实践还是重理论。

　　3. 以及作为金融圈求职风向标的WSO的2021年《投资银行报告》，WSO对210家投行雇员发起了薪资调查（如下图）

　　（c）在大学时代你曾做过服务员，你现在正在考虑毕业后开一家自己的餐馆。是否值得一做★◆★■◆■?需要多少钱来开业?从哪里可以得到这些资金★■■?

　　既然ChatGPT已经可以写出质量上乘的品牌宣传文案，那金融的投行及证券业撰写的大量行业调研报告、投资意向书这些，是不是也可由Chatgpt代为完成？

　　MSF与MBA 也有比较多交叉的地方的◆■■◆★★，但MSF对金融的研究更广泛更深入，关注的是金融和金融市场。

　　大四上学期就可以开始准备研究生项目的网申和面试了。金融类项目的申请一般在10月到11月左右开放，截止日期在12月或者次年的1月左右。

　　申请本身就是一场信息竞赛，是一个不断提高认知能力和知识储备的过程，ALPHA喜欢且享受和学员共同成长的过程，我们希望通过我们的努力减少大家研究生申请当中的信息不对称现象，和因为这种不对称信息造成的决策错误，帮助大家少走弯路，抓住更多的发展机会——这也是整个申研百科全书发起的初衷。

　　（a）纯金融专业对于申请者的本科学术背景没有特殊要求■★★■◆◆，文科、商科和理工科专业的学生均可申请。

　　两句话，用理性的手指拨动了我们感性的琴弦，它从生命的角度对亲情做出了不一样的阐释◆★★■★★。

　　例如比较对口的实习国外的有摩根士丹利和高盛的利量化交易与投资分析助理◆★◆◆，黑石的投资分析助理，IDG的投资分析和UBS瑞银集团风险管理部实习■★■。国内的有中金公司■★■★■◆、中信证券■★■★、民生 证券、东方证券等研究部的行业研究助理■◆★★，兴业证券、中金公司■■、中信证券、申万宏源等量化实习生等。

　　普林的金融研究生项目位于本德海姆金融研究院■◆■，由经济系★◆、运筹与金融工程系和计算机科学系共同创办，第一任院长是前美联储主席伯南克◆◆■◆。项目每年录取25-30人左右，其中绝大部分是两年的项目★■，只有极少数有工作经验的同学可以选择缩短至一年。两年的项目共四个学期★★■■◆★，每学期四门课程■■，所以课业量还是很大■★■★★，学生如果有兴趣和能力，也可以多上一两门课或参与一个研究项目。

　　例如★◆◆■◆：帮基金管理公司设计出高级的投资组合，或者去投资银行为期货、期权等金融衍生物进行定价◆★■。那么就需要那些既通晓金融市场又能有数学应用能力的复合型人才——金融工程就是为了培养这样的人才而产生的。

　　总的来说专业的选择和定位一方面要考虑未来的职业发展★■★，另一方面要考虑申请人的学术背景的匹配，好的定位能够帮助你在研究生申请上扬长避短■★◆★■，极大地增加录取的效益，ALPHA希望帮助你减少在这方面的试错成本◆■◆■，若有关于此类的疑问可以咨询我们★★■。

　　如果继续区分下去，金融数学和量化金融的理论性更强，金融工程更注重市场和实践★★■◆◆■。但随着学科交叉性变强◆◆◆★◆、项目选课更加自由，目前这些专业之间的区分度已经非常小了，核心课程的设置都差不多★◆★。建议同学要了解项目的特点和区别，可以了解一下项目开设的院系，参考项目自己网站上的介绍。

　　

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关键词： 行业研究是什么岗位